Foliar Applied Abscisic Acid Increases ‘Chardonnay’ Grapevine Bud Freezing Tolerance during Autumn Cold Acclimation
Notice bibliographique
Résumé
Economic loss due to cold weather events is a major constraint to winegrape ( Vitis vinifera ) production and wine-related industries where extreme and/or fluctuating winter temperatures induce injury and require remedial retraining and replanting increases production costs and lowers yield and fruit quality. The purpose of this study was to determine whether a foliar application of abscisic acid (ABA) could increase the freezing tolerance (FT) of field-grown, ‘Chardonnay’ winegrape and whether its effectiveness can be influenced by the phenological timing of the application. Mature ‘Chardonnay’ grapevines were treated with a foliar application of ABA at a concentration of 500 mg·L −1 at vine phenological stages corresponding to 50% véraison, postvéraison, and postharvest. Results from field trial sites located in four distinct winegrape production regions in the United States (Idaho and Ohio) and Canada (British Columbia and Ontario) showed that foliar application of ABA increased bud FT, primarily during autumn cold acclimation. Foliar ABA application had no consistent influence on bud FT in midwinter or during spring deacclimation, or on percent budburst in spring. Vine phenological stage at the time of ABA foliar application influenced ABA effectiveness, although results were inconsistent among locations. At most locations, applications made at véraison or postvéraison were more effective than applications made postharvest. No phytotoxic response or adverse changes in yield or berry composition were detected in response to ABA application. The consistent increase in bud FT during autumn cold acclimation observed at all trial locations in this study indicates that foliar ABA, applied at véraison or postvéraison, can reduce the risk of economic loss due to cold injury in production regions with frequent early autumn cold weather events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».