TREATING EARLY CHILDHOOD CARIES UNDER GENERAL ANESTHESIA: A NATIONAL REVIEW OF CANADIAN DATA.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many Canadian children are affected by early childhood caries (ECC) and require treatment under general anesthesia. The purpose of this study was to determine the burden of day surgery for children with ECC in Canada. METHODS: Day surgery abstracts for children 6 years of age with ECC were extracted from the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database and National Ambulatory Care Reporting System for 4 years, 2010/11 to 2013/14. All provinces and territories participated except Quebec. Variables considered included sex, age, proportion of immigrants in the neighbourhood, Aboriginal concentration, material deprivation index and rurality. Rates were calculated for the pooled 4-year cohort. RESULTS: The overall rate of dental surgery to treat ECC was 12.1 per 1000 children 12-59 months of age, accounting for 31.0% of all day surgeries performed on this age group in Canada. Rates of dental surgery for children from neighbourhoods with a high proportion of Aboriginal people were 7.8 times those for children living in areas with a low proportion (84.5 vs. 10.9 per 1000). For children from rural regions of Canada, rates were 3.2 times those of urban dwelling children (31.2 vs. 9.8 per 1000). Children from the least-affluent regions had dental surgery rates 3.7 times higher than those from the most-affluent communities (25.7 vs. 6.9 per 1000). Total hospital-associated costs of treating ECC under general anesthesia averaged $21184545 annually. CONCLUSION: Dental surgery for ECC is far too common and occurs more often among children from the least-affluent households, rural regions and communities with a high proportion of Aboriginal people. Dental surgery rates can serve as an important population health indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».