The role of boundary organizations in co-management: examining the politics of knowledge integration in a marine protected area in Belize
Notice bibliographique
Résumé
Marine protected areas (MPAs) are an increasingly popular tool for management of the marine commons. Effective governance is essential if MPAs are to achieve their objectives, yet many MPAs face conflicts and governance challenges, including lack of trust and knowledge integration between fishers, scientists, and policy makers. This paper considers the role of a boundary organization in facilitating knowledge integration in a co-managed MPA, the Gladden Spit and Silk Cayes Marine Reserve in Belize. Boundary organizations can play an important role in resource management, by bridging the science-policy divide, facilitating knowledge integration, and enabling communication in conditions of uncertainty. Drawing on ethnographic research conducted in Belize, the paper identifies four challenges for knowledge integration. First, actors have divergent perspectives on whether and how knowledge is being integrated. Second, actors disagree on resource conditions within the MPA and how these should be understood. Third, in order to maintain accountability with multiple actors, including fishers, government, and funders, the boundary organization has promoted the importance of different types of knowledge for different purposes (science and fishers’ knowledge), rather than the integration of these. Finally, a lack of trust and uneven power relations make it difficult to separate knowledge claims from political claims. However, even if knowledge integration proves difficult, boundary organizations may still play an important role by maintaining accountability, providing space for conflicting understandings to co-exist, and ultimately for governance institutions to evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».