Conformal Electroplating of Azobenzene-Based Solar Thermal Fuels onto Large-Area and Fiber Geometries
Notice bibliographique
Résumé
There is tremendous growth in fields where small functional molecules and colloidal nanomaterials are integrated into thin films for solid-state device applications. Many of these materials are synthesized in solution and there often exists a significant barrier to transition them into the solid state in an efficient manner. Here, we develop a methodology employing an electrodepositable copolymer consisting of small functional molecules for applications in solar energy harvesting and storage. We employ azobenzene solar thermal fuel polymers and functionalize them to enable deposition from low concentration solutions in methanol, resulting in uniform and large-area thin films. This approach enables conformal deposition on a variety of conducting substrates that can be either flat or structured depending on the application. Our approach further enables control over film growth via electrodepsition conditions and results in highly uniform films of hundreds of nanometers to microns in thickness. We demonstrate that this method enables superior retention of solar thermal fuel properties, with energy densities of ∼90 J/g, chargeability in the solid state, and exceptional materials utilization compared to other solid-state processing approaches. This novel approach is applicable to systems such as photon upconversion, photovoltaics, photosensing, light emission, and beyond, where small functional molecules enable solid-state applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».