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Enregistrement W2509125294 · doi:10.1111/medu.13063

Feedback and the educational alliance: examining credibility judgements and their consequences

2016· article· en· W2509125294 sur OpenAlexafffund
Summer Telio, Glenn Regehr, Rola Ajjawi

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCredibilityAlliancePsychologySupervisorJudgementContext (archaeology)Social psychologySource credibilityGrounded theoryProcess (computing)Applied psychologyEpistemologyQualitative researchComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Several recent studies have documented the fact that, in considering feedback, learners are actively making credibility judgements about the feedback and its source. Yet few have intentionally explored such judgements to gain a deeper understanding of how the process works or how these judgements might interact to influence engagement with and interpretation of feedback. Using the educational alliance framework, we sought to elaborate an understanding of learners' credibility judgements and their consequences. METHODS: Using constructivist grounded theory we conducted semi-structured interviews with psychiatry residents. We used a theoretical sampling approach that invited participants with diverse scores based on a previously published feedback survey and an investigator-developed educational alliance inventory. Consistent with the principles of grounded theory analysis, data were collected and analysed in an iterative process to identify themes. RESULTS: Participants depicted themselves as actively contemplating feedback and considering it thoughtfully in light of complex judgements regarding their supervisor, the relationship with their supervisor and the larger context in which the feedback interactions were occurring. These judgements focused on the supervisor's credibility both as a clinician and as a partner in the educational alliance. The educational alliance is judged by trainees in relation to the supervisor's engagement as an educator, commitment to promoting growth of residents and positive attitude toward them. CONCLUSIONS: Our findings suggest that credibility is a multifaceted judgement that occurs not only at the moment of the feedback interaction but early in and throughout an educational relationship. It not only affects a learner's engagement with a particular piece of feedback at the moment of delivery, but also has consequences for future engagement with (or avoidance of) further learning interactions with the supervisor. These findings can help medical educators develop a more meaningful understanding of the context in which feedback takes place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,478
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,478
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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