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Enregistrement W2509145243 · doi:10.1371/journal.pone.0162727

Associations of Rs3744841 and Rs3744843 Polymorphisms in Endothelial Lipase Gene with Risk of Coronary Artery Disease and Lipid Levels in a Chinese Population

2016· article· en· W2509145243 sur OpenAlexaff
Gaojun Cai, Bifeng Zhang, Chunyan Ma, Ganwei Shi, Weijin Weng, Sheliang Xue

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJiangsu University
Mots-clésHaplotypeGenotypeCoronary artery diseaseAlleleBiologyInternal medicinePopulationCase-control studyAllele frequencyRestriction fragment length polymorphismGeneticsLipoprotein lipaseMedicineGastroenterologyGeneAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the present study was to assess the association between the 2037T/C and 2237G/A polymorphisms in the EL gene and the risk of CAD and lipid levels in a Chinese population. METHODS: A case-control study including 706 patients with CAD and 315 controls was performed. The polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method was used to identify the genotypes. RESULTS: The EL 2037 T/C polymorphism was associated with CAD risk and HDL-C levels. No significant differences were found between the EL 2237 G/A genotypes and CAD risk and lipid levels in the whole population. However, carriers of the 2237 A allele had higher Apo A1 levels than those with the 2237 GG genotype and in the CAD subgroup (P = 0.044). The CAD cases have a significantly lower frequency of the C-G haplotypes than the controls, and the T-A haplotype was significantly more common in the CAD patients than in the controls. CONCLUSIONS: Our study concluded that the EL 2037 T/C polymorphism was associated with CAD risk and HDL-C levels, and that the C allele might be a protective factor against CAD in the Chinese Han population. In addition, the EL 2237 A allele might be associated with an increased Apo A1 level in CAD subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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