Wettability Alteration of Heavy-Oil-Bitumen-Containing Carbonates by Use of Solvents, High-pH Solutions, and Nano/Ionic Liquids
Notice bibliographique
Résumé
Summary Capillary imbibition tests are commonly applied to measure wettability-alteration potential of chemicals. However, these tests are exhaustive, time-consuming, and expensive, and the underlying physics of the alteration process from a surface-chemistry point of view is often limited and/or unexplained. Contact-angle measurement is a quicker and more-feasible screening tool to assess the emerging wettability modifiers. It also provides visual data on the mechanics of the wettability-alteration process. This paper focuses on contact-angle measurements as a means to evaluate the wettability alteration on mineral plates and porous-rock samples. Imidazolium ionic liquids were tested at different concentrations. To study the effect of pH on the wettability, sodium chloride and sodium borate were used at different concentrations. The composition of divalent ions was varied because of their possible use with low-/high-salinity water as wettability-alteration agents. Unmodified and surface-modified silica, zirconium, and alumina nanoparticles were also tested. Contact-angle measurements were performed initially on mica, marble, and calcite plates. Experiments were repeated on polished surfaces of Berea sandstone, Indiana limestone, and cleaned Grosmont carbonate cores. Oils (pure and solvent-mixed crude oils) with different viscosities and densities were used to test the effect of oil type on the process. The images were obtained by an single-lens reflex (SLR) camera at different temperatures ranging from 25 to 80°C. By testing with different concentrations, the optimum chemicals were found for different mineral-plate/porous-rock systems. Then, the results were cross checked with the imbibition tests performed on the same samples to validate the contact-angle-measurement observations. Thermal-stability tests were also performed in case of their use during or after a thermal method. For the thermal-stability tests, contact-angle experiments were conducted in a high-pressure and high-temperature (up to 200°C) cell. It was shown that certain ionic liquids and nanofluids are stable at high temperatures and can be efficiently used at low concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».