Association between cancer and allergies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of allergies and the incidence of cancer are both increasing worldwide. It has been hypothesized that atopy may affect the risk of some cancers. METHODS: In this study, 1525 patients (754 women and 771 men with a mean age of 52.7 ± 11.9 years) with different types of cancer were examined for the presence of allergies. Allergies were confirmed based on retrospective analysis of allergy diagnostic procedures in patients previously diagnosed with cancer. All patients were also analyzed for bronchial asthma and allergic rhinitis according to relevant guidelines. A control group of patients without cancer diagnoses was used for comparison. RESULTS: Patients with cancer had significantly fewer IgE-mediated allergic diseases than the control population. For the oncological group compared to the non-cancer patients, the odds ratios (ORs) for allergic rhinitis, atopic dermatitis, and bronchial asthma were 0.67 (95 % CI 0.52-0.81), 0.89 (95 % CI 0.78-0.99), and 1.03 (95 % CI 0.91-1.13), respectively. The mean serum concentrations of total IgE were significantly lower in the study population of patients with cancer than in the patients in the control group (45.98 ± 14.9 vs. 83.2 ± 40.1 IU/l; p < 0.05). There were no significant correlations between the type of cancer diagnosed and the form of allergy. CONCLUSION: Our results indicate that the overall incidence of allergies, particularly allergic rhinitis, was lower in patients with some types of cancer. Further studies are needed to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».