Prolonged Ocular Retention of Mucoadhesive Nanoparticle Eye Drop Formulation Enables Treatment of Eye Diseases Using Significantly Reduced Dosage
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Notice bibliographique
Résumé
Eye diseases, such as dry eye syndrome, are commonly treated with eye drop formulations. However, eye drop formulations require frequent dosing with high drug concentrations due to poor ocular surface retention, which leads to poor patient compliance and high risks of side effects. We developed a mucoadhesive nanoparticle eye drop delivery platform to prolong the ocular retention of topical drugs, thus enabling treatment of eye diseases using reduced dosage. Using fluorescent imaging on rabbit eyes, we showed ocular retention of the fluorescent dye delivered through these nanoparticles beyond 24 h while free dyes were mostly cleared from the ocular surface within 3 h after administration. Utilizing the prolonged retention of the nanoparticles, we demonstrated effective treatment of experimentally induced dry eye in mice by delivering cyclosporin A (CsA) bound to this delivery system. The once a week dosing of 0.005 to 0.01% CsA in NP eye drop formulation demonstrated both the elimination of the inflammation signs and the recovery of ocular surface goblet cells after a month. Thrice daily administration of RESTASIS on mice only showed elimination without recovering the ocular surface goblet cells. The mucoadhesive nanoparticle eye drop platform demonstrated prolonged ocular surface retention and effective treatment of dry eye conditions with up to 50- to 100-fold reduction in overall dosage of CsA compared to RESTASIS, which may significantly reduce side effects and, by extending the interdosing interval, improve patient compliance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle