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Enregistrement W2509190797 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b02540

Radiation-Induced Formation of Chromium Oxide Nanoparticles: Role of Radical Scavengers on the Redox Kinetics and Particle Size

2015· article· en· W2509190797 sur OpenAlexafffund
L. M. Alrehaily, Jiju M. Joseph, J. Clara Wren

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryHydroxideChromiumAqueous solutionKineticsRedoxInorganic chemistryOxideParticle sizeNanoparticleNucleationNuclear chemistryChemical engineeringOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of Cr 2 O 3 nanoparticles by γ-irradiation of dichromate solutions was investigated in the presence of radical scavengers, tert -butyl alcohol, nitrous oxide, and dissolved oxygen. The concentrations of Cr VI and Cr III species and the chemical composition and sizes of particles that were formed were measured as a function of irradiation time. A mechanism is proposed that is consistent with the observed effects of scavengers on the kinetics of reduction of Cr VI in solution to solid Cr III and the final size of Cr 2 O 3 nanoparticles that are formed. The chromium reduction occurs in three stages: Stage I involves homogeneous aqueous reduction of Cr VI (aq) to Cr III (aq) followed by spontaneous condensation of Cr(OH) 3, providing nucleation sites onto which Cr VI and Cr III coprecipitate and form mixed Cr VI /Cr III oxide/hydroxide particles. In Stage II, the aqueous reduction of Cr VI (aq) and Cr III (aq) reaches steady state but the adsorption of Cr VI continues, growing the mixed Cr VI /Cr III oxide/hydroxide particles. Stage 3 involves the solid-state conversion of Cr VI and Cr III, and the particles slowly convert from a mixed Cr VI /Cr III oxide/hydroxide to Cr(OH) 3 and then to Cr 2 O 3 . Adding a radical scavenger in solution affects the kinetics of particle formation and growth at different stages differently. This information can be used to tailor the final sizes of particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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