Integrated Cancer Screening Performance Indicators: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Cancer screening guidelines recommend that women over 50 years regularly be screened for breast, cervical and colorectal cancers. Population-based screening programs use performance indicators to monitor uptake for each type of cancer screening, but integrated measures of adherence across multiple screenings are rarely reported. Integrated measures of adherence that combine the three cancers cannot be inferred from measures of screening uptake of each cancer alone; nevertheless, they can help discern the proportion of women who, having received one or two types of screening, may be more amenable to receiving one additional screen, compared to those who haven't had any screening and may experience barriers to access screening such as distance, language, and so on. The focus of our search was to identify indicators of participation in the three cancers, therefore our search strategy included synonyms of integrated screening, cervical, breast and colorectal cancer screening. Additionally, we limited our search to studies published between 2000 and 2015, written in English, and pertaining to females over 50 years of age. The following databases were searched: MEDLINE, EMBASE, EBM Reviews, PubMed, PubMed Central, CINAHL, and Nursing Reference Center, as well as grey literature resources. Of the 78 initially retrieved articles, only 7 reported summary measures of screening across the three cancers. Overall, adherence to cervical, breast and colorectal cancer screening ranged from around 8% to 43%. Our review confirms that reports of screening adherence across breast, cervical and colorectal cancers are rare. This is surprising, as integrated cancer screening measures can provide additional insight into the needs of the target population that can help craft strategies to improve adherence to all three screenings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».