Fractional resurfacing in the Asian patient: Current state of the art
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Fractionated photothermolysis (FP) has revolutionized modern laser technology. By creating selective columns of microthermal damage, fractionated devices allows for greater treatment depths to be achieved without the prolonged downtime and risk of complications seen in traditional fully ablative laser resurfacing. Fractional resurfacing is a proven method to treat a variety of cutaneous conditions. In the Caucasian patient, a wide range of devices and treatment settings can be utilized safely and effectively. However, ethnic skin requires special consideration due to its unique pigmentary characteristics and clinical presentations. In this review article, we detail the current indications and strategies to optimize results and mitigate complications when utilizing fractional resurfacing for the Asian patient. METHODS: ) laser, erbium yttrium aluminum garnet and yttrium scandium gallium garnet (YSGG) laser. These data were integrated with the expert opinion of the authors. CONCLUSION: Taking into account the unique characteristics and cosmetic concerns of the Asian population, fractional resurfacing can be considered a safe and effective option for the treatment of atrophic and hypertrophic scarring, and photorejuvenation in ethnic skin types. Select cases of melasma may be treated with fractionated non-ablative devices, but utilized with caution. The predominant complication associated with fractional resurfacing for these conditions is post-inflammatory hyperpigmentation (PIH) and rebound worsening of melasma. A greater number of treatments at lower density settings and wider treatment intervals typically produce the lowest risks of PIH without compromising treatment efficacy. Lasers Surg. Med. 49:45-59, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».