2016 IANS International Guidelines for Practice Standards in the Detection of Anal Cancer Precursors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To define minimum standards for provision of services and clinical practice in the investigation of anal cancer precursors. METHODS: After initial face to face meetings of experts at the International Papillomavirus meeting in Lisbon, September 17 to 21, 2015, a first version was drafted and sent to key stakeholders. A complete draft was reviewed by the Board of the International Anal Neoplasia Society (IANS) and uploaded to the IANS Web site for all members to provide comments. The final draft was ratified by the IANS Board on June 22, 2016. RESULTS: The essential components of a satisfactory high-resolution anoscopy (HRA) were defined. Minimum standards of service provision, basic competencies for clinicians, and standardized descriptors were established. Quality assurance metrics proposed for practitioners included a minimum of 50 HRAs per year and identifying 20 cases or more of anal high-grade squamous intraepithelial lesions (HSILs). Technically unsatisfactory anal cytological samples at first attempt in high-risk populations should occur in less than 5% of cases. Where cytological HSIL has been found, histological HSIL should be identified in ≥ 90% of cases. Duration of HRA should be less than 15 minutes in greater than 90% of cases. Problematic pain or bleeding should be systematically collected and reported by 10% or lesser of patients. CONCLUSIONS: These guidelines propose initial minimum competencies for the clinical practice of HRA, against which professionals can judge themselves and providers can evaluate the effectiveness of training. Once standards have been agreed upon and validated, it may be possible to develop certification methods for individual practitioners and accreditation of sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».