Poster ‐ 24: Characterization of the energy dependence of high‐sensitivity MCP‐N TLD and Al2O3:C OSLD in‐vivo dosimetry systems for 40–100 kVp energies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To characterize the energy dependence of high‐sensitivity MCP‐N TLD and Al2O3:C OSLD dosimetry systems at low (40–100 kVp) energies for in‐vivo dosimetry. Methods: We assessed the variation of response with energy of two detectors in the 40–100 kVp energy range: high‐sensitivity MCP‐N TLDs (LiF:Mg,Cu,P) and OSLDs (Al2O3:C). The detectors were irradiated with an XRad 320ix biological irradiator under reference conditions. The delivered dose was 10 cGy for 7 beam qualities ranging from 40–100 kVp, 1.7–4.0 mm Al, and effective energies 26.9–37.9 keV. Both sets of detectors were also irradiated under reference conditions at 6 MV using a Varian Clinac 21Ex to assess the change in response from high‐energy beams. Results: The MCP‐N high‐sensitivity TLDs were relatively insensitive to energies in the kV range, as their response varied by ±5%, i.e. well within the reproducibility limits of these detectors. However, the OSLDs exhibited a linearly‐decreasing response with energy with a response 18.7% higher at 40 kVp than at 100 kVp for the same nominal dose. Compared to the 6 MV beams used in conventional radiotherapy, OSLDs responded 3.3–3.9 times higher depending on beam quality while the MCP‐N TLD response was unchanged within experimental uncertainty. Conclusions: Unlike the more commonly used TLD‐100, the high‐sensitivity MCP‐N TLDs exhibit little to no energy response. OSLDs are shown to be highly energy‐dependent, both from MV to kV and within the kV range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».