Menkes disease: what a multidisciplinary approach can do
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of copper homeostasis are currently recognized across the life span. Their recognition and links to human disease have spanned several decades, beginning with the recognition of a degenerative disorder in the offspring of sheep grazing in copper-deficient pastures, through to the description of infants suffering from a progressive neurodegenerative disorder characterized by epileptic seizures, developmental regression, failure to thrive, and an unusual hair quality (giving the condition its distinctive label of "kinky hair disease"). In this review, we trace the historical background and describe the biochemistry and physiology of copper metabolism and transport, inheritance patterns, molecular genetics, and genotype-phenotype correlations based on current understanding of the disorder. It is clear from the clinical presentations and variants that disorders of copper homeostasis include phenotypes ranging from mild occipital horn syndrome to intermediate and severe forms of classical Menkes disease. The symptoms involve multiple organ systems such as brain, lung, gastrointestinal tract, urinary tract, connective tissue, and skin. A multisystem disorder needs a multidisciplinary approach to care, as treatment interventions permit longer survival for some individuals. Animal models have been developed to help screen treatment options and provide a better understanding of these disorders in the laboratory. Finally, we propose a multidisciplinary approach to promote continued research (both basic and clinical) to improve survival, quality of life, and care for these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».