The influence of pregnancy and plane of nutrition during pregnancy on pancreatic digestive enzymes and insulin-containing cell cluster morphology in beef cows
Notice bibliographique
Résumé
To determine effects of pregnancy (experiment 1) and plane of nutrition during pregnancy (experiment 2) on pancreatic digestive enzymes and morphology of insulin-containing cell clusters, beef cows were slaughtered, and the pancreas collected 4 wk before parturition (if pregnant or similar time on feed for nonpregnant cows). In experiment 1, mature, nonlactating cows [717 ± 70 kg; nine pregnant (PREG) and nine nonpregnant (OPEN)] were used. In experiment 2, nonlactating, pregnant cows (639 ± 68 kg) were fed at 85% (n = 11; LOW) or 140% (n = 11; HIGH) of net energy (NE) requirements. Concentration (U g−1) and content (U kg−1 BW) of α-amylase and trypsin activities were greater (P ≤ 0.05) in OPEN than PREG cows. Pregnant cows had greater (P ≤ 0.03) insulin-cell cluster size and proportion of large insulin-containing cell clusters than OPEN cows. Concentration and content of α-amylase activity were greater (P ≤ 0.04) in HIGH than LOW cows. These data indicate that pregnancy status (PREG vs. OPEN) impacts pancreatic exocrine and endocrine functions and that plane of nutrition (85% vs. 140% of NE requirements) of pregnant cows may not greatly impact pancreatic exocrine and endocrine functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».