A survey of patient perspectives on the research use of health information and biospecimens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personal health information and biospecimens are valuable research resources essential for the advancement of medicine and protected by national standards and provincial statutes. Research ethics and privacy standards attempt to balance individual interests with societal interests. However these standards may not reflect public opinion or preferences. The purpose of this study was to assess the opinions and preferences of patients with kidney disease about the use of their health information and biospecimens for medical research. METHODS: A 45-item survey was distributed to a convenience sample of patients at an outpatient clinic in a large urban centre. The survey briefly addressed sociodemographic and illness characteristics. Opinions were sought on the research use of health information and biospecimens including consent preferences. RESULTS: Two hundred eleven of 400 distributed surveys were completed (response rate 52.8 %). Respondents were generally supportive of medical research and trusting of researchers. Many respondents supported the use of their information and biospecimens for health research and also preferred consent be sought for use of health information and biospecimens. Some supported the use of their information and biospecimens for research without consent. There were significant differences in the opinions people offered regarding the research use of biospecimens compared to health information. Some respondent perspectives about consent were at odds with current regulatory and legal standards. CONCLUSIONS: Clinical health data and biospecimens are valuable research resources, critical to the advancement of medicine. Use of these data for research requires balancing respect for individual autonomy, privacy and the societal interest in the greater good. Incongruence between some respondent perspectives and the regulatory standards suggest both a need for public education and review of legislation to increase understanding and ensure the public's trust is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,825 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».