Most Commonly Isolated Bacteria in Urine and their In Vitro Sensitivity to Antibiotics in Men with Benign Prostatic Hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Benign prostatic hyperplasia (BPH) and associated lower urinary tract symptoms commonly affect older men. Men with BPH in Podgorica in almost half (47.5%) cases have positive urine culture, out of which 14.2% have polyinfection. Urinary tract infections are most common in the age group 71 to 80 years. Although both groups of men (with and without BPH) are more prone to gram-negative bacterial infections of the urinary tract, K. pneumoniae is significantly more common in men with BPH compared with men without BPH. The results indicate that treatment of men with BPH is much more complex than in men without BPH due to the fact that in the treatment, a number of strains are resistant to levofloxacin (resistance of gram-negative bacteria to levofloxacin at the level of 80.4%, with 89.7% of resistant strains of K. pneumoniae and 73.3% of E. coli strains, as well as resistance of gram-positive bacteria at level of 24.8%, with resistant strains of enterococci in 64.7% of the strains) and Ž²-lactam antibiotics (53.4% of isolated gram-negative bacteria synthesize ESBL enzymes out of which K. pneumoniae in up to 89.7% of the strains). Also, men with BPH have multi drug resistant strains in 53.1% of gram-positive bacteria and 79.7% of gram-negative bacteria. Carbapenems still represent a reserve group of drugs that have a good therapeutic effect in 93.2% of urinary tract infections in men with BPH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».