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Enregistrement W2509245278 · doi:10.1002/acr.22808

Utilization of Ambulatory Physician Encounters, Emergency Room Visits, and Hospitalizations by Systemic Lupus Erythematosus Patients: A 13‐Year Population Health Study

2015· article· en· W2509245278 sur OpenAlexaff
John G. Hanly, Kara Thompson, Chris Skedgel

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbulatoryMedicinePopulationFamily medicineMedical emergencyEmergency departmentEmergency medicineEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine total physician encounters, emergency room (ER) visits, and hospitalizations in an incident cohort of systemic lupus erythematosus (SLE) cases and matched control patients over 13 years. METHODS: A retrospective cohort study was performed utilizing administrative health care data from approximately 1 million people with access to universal health care. Using International Classification of Diseases, Ninth and Tenth Revisions diagnostic codes, 7 SLE case definitions were used. Each case was matched by age and sex to 4 randomly selected controls. Data included physician billings, ER visits, and hospital discharges over 13 years. RESULTS: The number of incident SLE cases varied from 564 to 4,494 depending on the case definition used. The mean age varied from 47.7 to 50.6 years and the proportion of females from 78.0% to 85.1%. SLE utilization of physicians was highest in the index year, and declined significantly thereafter for all case definitions. By the fourth year, encounters with subspecialty physicians fell by 60% (rheumatologists), 50% (internists), and 31% (other physicians). In contrast, visits to family physicians fell by only 9%. Visits to the ER and hospital admissions for SLE cases were also more frequent early in the disease course and fell significantly over the study for both ER visits (all case definitions) and hospitalizations (2 of 7 case definitions). CONCLUSION: In SLE patients, health care utilization is highest in the first few years following the diagnosis, which is also the time of maximal involvement by rheumatologists. Utilization declines over time, and encounters with patients' family physicians predominate over those of other physician groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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