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Enregistrement W2509266766 · doi:10.1017/cjn.2016.291

Pandemic H1N1 Vaccination and Incidence of Acute Disseminated Encephalomyelitis in Manitoba

2016· article· en· W2509266766 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alan C. Jackson, Luiz C. Mostaço-Guidolin, Hasantha Sinnock, Songul Bozat‐Emre, Michael N. Routledge, Salaheddin M. Mahmud

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreManitoba Health
Organismes subventionnairesSanofi PasteurManitoba Health Research CouncilSanofiPfizer
Mots-clésVaccinationAcute disseminated encephalomyelitisMedicinePandemicIncidence (geometry)EncephalomyelitisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyPediatricsImmunologyMultiple sclerosisPathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An increased incidence of hospital admissions coded as acute disseminated encephalomyelitis (ADEM) was noted in Winnipeg, Manitoba, Canada, during the second wave of the influenza pandemic from October 2009 to March 2010. However, it was not clear whether this was due to heightened awareness of potential neurological complications of influenza or influenza vaccination or an actual increase in the number of cases. METHODS: We extracted data from the charts of 139 patients hospitalized with an International Classification of Diseases-10 discharge code indicating ADEM (G04.0) or unspecified noninfectious encephalitis or myelitis (G04.8, G04.9) between January 2006 and December 2012. Clinical and laboratory data were reviewed by a neurologist, and diagnoses were determined using the Brighton criteria. RESULTS: Over the entire study period, there were 22 cases of ADEM. During the peak pandemic period (April-December 2009), seven patients were hospitalized with ADEM, corresponding to a rate of 7.8/million/year; 4.7 (95% confidence interval: 1.9-11.4) times higher than the rate before or after the pandemic period. Only one patient with ADEM had received the monovalent A(H1N1)pdm09 vaccine within 12 weeks of hospitalization. CONCLUSIONS: We have found an increased incidence of ADEM during the pandemic period that may be related, at least in part, to the increased incidence of influenza during that period. However, there was no temporal relationship with the administration of A(H1N1)pdm09 or seasonal influenza vaccines. Our study provides reassurance that use of these vaccines was not associated with increased risk of ADEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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