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Enregistrement W2509270871 · doi:10.1186/s13102-016-0051-z

Is an in-home telerehabilitation program for people with proximal humerus fracture as effective as a conventional face-to face rehabilitation program? A study protocol for a noninferiority randomized clinical trial

2016· article· en· W2509270871 sur OpenAlexafffundabout
François Cabana, Catherine Pagé, Amy Svotelis, Samuel Langlois-Michaud, Michel Tousignant

Notice bibliographique

RevueBMC Sports Science Medicine and Rehabilitation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTelerehabilitationRandomized controlled trialRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationProtocol (science)Physical therapyMedicineTelemedicineAlternative medicineHealth careSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proximal humerus fractures can be treated surgically (eg: pinning, plate and screws) or conservatively by wearing a splint or a cast. Following both of these approaches, rehabilitation has proven effective to prevent functional limitations and to re-establish normal shoulder function. However, access to these rehabilitation services and compliance tends to be limited in elderly patients due to travelling difficulties caused by their precarious health status and, in some cases, social and marital status. Since the majority of patients with a proximal humerus fracture are elderly, it becomes relevant to find a new way to offer quick, simple and suitable rehabilitation service. Thus, the use of promising alternative approaches, as in-home telerehabilitation, can enhance access to rehabilitation services for such population. The main objective of the study is to compare the clinical effects of the innovative telerehabilitation approach (TELE group) compared to face-to-face visits to a clinic (CLINIC group) for patients treated for a proximal humerus fracture. METHODS/DESIGN: In this randomized controlled trial, individuals who have had a proximal humerus fracture treated conservatively at the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Estrie - Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (CIUSSS de l'Estrie CHUS), and who are returning home will be included. Participants will be recruited during their visit to the emergency ward or outpatient clinic by the medical or research team and will then sign the informed consent form if they are interested to participate in the study. We expect to recruit 52 participants (26 per group). Randomization will be done by a random number generator with sealed envelopes. Each patient will be evaluated before the beginning of the rehabilitation (T1), and immediately after the 2-month intervention (T2). The following outcomes will be measured: 1) upper extremity function (Constant Shoulder Score and Disability of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire [DASH]); 2) range of motion (conventional goniometer); 3) user satisfaction (Health Care Satisfaction questionnaire); and 4) cost of services to the public healthcare system. The difference between the two groups will be compared using a t-test or a chi-squared test, and through a cost-effectiveness economic analysis. DISCUSSION: We hypothesize that in-home telerehabilitation will provide a good alternative to conventional rehabilitation, in terms of its efficacy, simplicity, patient satisfaction, and low associated costs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT02425267. April 22(nd), 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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