Tunable longitudinal modes in extended silver nanoparticle assemblies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured materials with tunable properties are of great interest for a wide range of applications. The self-assembly of simple nanoparticle building blocks could provide an inexpensive means to achieve this goal. Here, we generate extended anisotropic silver nanoparticle assemblies in solution using controlled amounts of one of three inexpensive, widely available, and environmentally benign short ditopic ligands: cysteamine, dithiothreitol and cysteine in aqueous solution. The self-assembly of our extended structures is enforced by hydrogen bonding. Varying the ligand concentration modulates the extent and density of these unprecedented anisotropic structures. Our results show a correlation between the chain nature of the assembly and the generation of spectral anisotropy. Deuterating the ligand further enhances the anisotropic signal by triggering more compact aggregates and reveals the importance of solvent interactions in assembly size and morphology. Spectral and morphological evolutions of the AgNPs assemblies are followed via UV-visible spectroscopy and transmission electron microscopy (TEM). Spectroscopic measurements are compared to calculations of the absorption spectra of randomly assembled silver chains and aggregates based on the discrete dipole approximation. The models support the experimental findings and reveal the importance of aggregate size and shape as well as particle polarizability in the plasmon coupling between nanoparticles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle