Urinary human chorionic gonadotropin isoform concentrations in doping control samples
Notice bibliographique
Résumé
Anti-doping laboratories routinely use immunoassays to measure urinary concentrations of human chorionic gonadotropin (hCG). To minimize immunoassay differences and false positive screen results from inactive isoforms (free β-subunit (hCGβ), β-subunit core fragment (hCGβcf)) laboratories now use intact hCG instead of total hCG immunoassays to measure hCG. To determine the distribution of hCG isoforms in urine, we determined the concentrations of intact hCG, hCGβ, and hCGβcf in male urine samples based on immunoassay total hCG concentrations using a sequential immunoextraction and a liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method. hCG was isolated using antibody-conjugated magnetic beads and unique tryptic peptides were quantified by LC-MS/MS. Negative samples with detectable but low total hCG concentrations (1.2-3.5 pmol/L) had intact and hCGβ concentrations <1.2 pmol/L, and hCGβcf concentrations <2.3 pmol/L by LC-MS/MS. Urine samples from an athlete receiving hCG had intact hCG concentrations ranging from 18.8 to 57.6 pmol/L, hCGβ concentrations <0.7 pmol/L, and hCGβcf concentrations ranging from 94 to 243% of the intact hCG concentration. In 27 atypical samples with total hCG concentrations ranging from 16.7 to 412.7 pmol/L with intact hCG <2.7 pmol/L by immunoassay, all samples had intact hCG concentrations <3.8 pmol/L and hCGβ concentrations <6.2 pmol/L by LC-MS/MS. hCGβcf concentrations by LC-MS/MS varied widely and ranged from 1.03 to 21.9 pmol/L. In summary, total hCG immunoassays significantly overestimate hCG concentrations and can produce false positive results. Although the intact hCG immunoassay slightly overestimates hCG concentrations compared to LC-MS/MS, it can distinguish between cases of hCG use and atypical cases with elevated total hCG concentrations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».