A software platform to administer the Canadian Digit Triplet Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Originally designed in Dutch as an automatic self-screening test (Smits et al., IJA 43(1):15–28, 2004), the Digit Triplet Test has been developed in about 15 different languages. Owing to its wide success, and to facilitate the comparison between languages, a working group on multilingual speech testing of the International Collegium of Rehabilitative Audiology (ICRA) has provided recommendations for constructing such tests (Akeroyd et al., IJA 54 Suppl 2:17-22, 2015). The development of the Canadian-English and Canadian-French versions of the Digit Triplet Test includes preparing speech and noise materials and implementing a testing platform. The digits were recorded in both languages by two fluently bilingual adult talkers (1 male, 1 female). The recordings were processed and optimized and a speech-shaped noise signal was developed for each language-talker combination according to the ICRA recommendations and ISO standard on speech audiometry (ISO 8253-3:2012). The present work describes the software interface of the testing platform, the supported features as well as the required hardware components. The test will be deployed in large-scale multi-site longitudinal studies across Canada on aging and neurodegeneration in aging. In addition, the test may be a useful tool for lab-based research, the audiologic assessment of francophone speakers in minority settings in Canada, and for studies of English or French as a second language.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle