The Effects of Menstrual Cycle Phases and Adiposity on Energy Balance in Women
Notice bibliographique
Résumé
Energy intake (EI) and energy expenditure (EE) across the menstrual cycle (MC), while considering body adiposity, have not been previously evaluated in the same individuals. This study mainly examined the variations in energy balance (EB) across MC. Seventeen women (Body fat-DXA:28.5%) participated in three identical sessions during distinct phases of the MC: Early-follicular, Late-follicular/ovulation and Mid-luteal (confirmed by basal temperature and sex-steroid hormones). EI, resting metabolic rate (RMR), physical-activity EE (PAEE), severity of PMS, leptin and relative-reinforcing value (RRV) of preferred foods were measured during each phase. No differences in body fat, EI, RMR, PAEE, leptin and RRV of food were noted across MC. Trends were noted in preferred snack (p=0.06) and combined snack/fruit (p=0.06) intakes, while differences were noted in severity of PMS (p<0.05) across phases. Changes in EB across the MC were not noted. PMS was more severe, and preferred snack and combined snack/fruit intakes were slightly higher during mid-luteal phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».