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Enregistrement W2509394974 · doi:10.1128/aem.01510-16

Probiotic Lactobacillus rhamnosus Reduces Organophosphate Pesticide Absorption and Toxicity to Drosophila melanogaster

2016· article· en· W2509394974 sur OpenAlexafffund
Mark Trinder, Tim McDowell, Brendan A. Daisley, Sohrab N. Ali, Hon S. Leong, Mark W. Sumarah, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareAgriculture and Agri-Food CanadaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLactobacillus rhamnosusOrganophosphateDrosophila melanogasterProbioticPesticideFood scienceBiologyToxicityMicrobiologyChlorpyrifosLactobacillusChemistryToxicologyBiotechnologyBacteriaBiochemistryGeneticsAgronomyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organophosphate pesticides used in agriculture can pose health risks to humans and wildlife. We hypothesized that dietary supplementation with Lactobacillus, a genus of commensal bacteria, would reduce absorption and toxicity of consumed organophosphate pesticides (parathion and chlorpyrifos [CP]). Several Lactobacillus species were screened for toleration of 100 ppm of CP or parathion in MRS broth based on 24-h growth curves. Certain Lactobacillus strains were unable to reach stationary-phase culture maxima and displayed an abnormal culture morphology in response to pesticide. Further characterization of commonly used, pesticide-tolerant and pesticide-susceptible, probiotic Lactobacillus rhamnosus strain GG (LGG) and L. rhamnosus strain GR-1 (LGR-1), respectively, revealed that both strains could significantly sequester organophosphate pesticides from solution after 24-h coincubations. This effect was independent of metabolic activity, as L. rhamnosus GG did not hydrolyze CP and no difference in organophosphate sequestration was observed between live and heat-killed strains. Furthermore, LGR-1 and LGG reduced the absorption of 100 μM parathion or CP in a Caco-2 Transwell model of the small intestine epithelium. To determine the effect of sequestration on acute toxicity, newly eclosed Drosophila melanogaster flies were exposed to food containing 10 μM CP with or without supplementation with live LGG. Supplementation with LGG simultaneously, but not with administration of CP 3 days prior (prophylactically), mitigated CP-induced mortality. In summary, the results suggest that L. rhamnosus may be useful for reducing toxic organophosphate pesticide exposure via passive binding. These findings could be transferable to clinical and livestock applications due to affordability and practical ability to supplement products with food-grade bacteria. IMPORTANCE: The consequences of environmental pesticide pollution due to widespread usage in agriculture and soil leaching are becoming a major societal concern. Although the long-term effects of low-dose pesticide exposure for humans and wildlife remain largely unknown, logic suggests that these chemicals are not aligned with ecosystem health. This observation is most strongly supported by the agricultural losses associated with honeybee population declines, known as colony collapse disorder, in which pesticide usage is a likely trigger. Lactobacilli are bacteria used as beneficial microorganisms in fermented foods and have shown potentials to sequester and degrade environmental toxins. This study demonstrated that commonly used probiotic strains of lactobacilli could sequester, but not metabolize, organophosphate pesticides (parathion and chlorpyrifos). This Lactobacillus-mediated sequestration was associated with decreased intestinal absorption and insect toxicity in appropriate models. These findings hold promise for supplementing human, livestock, or apiary foods with probiotic microorganisms to reduce organophosphate pesticide exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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