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Enregistrement W2509397462 · doi:10.2147/ndt.s111818

Neurobiology of hedonic tone: the relationship between treatment-resistant depression, attention-deficit hyperactivity disorder, and substance abuse

2016· review· en· W2509397462 sur OpenAlexaff
Martin A. Katzman, Tia Sternat

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensAdlerSTART ClinicLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnhedoniaMajor depressive disorderPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderMoodSubstance abuseMedicineNeurosciencePleasurePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anhedonia, defined as the state of reduced ability to experience feelings of pleasure, is one of the hallmarks of depression. Hedonic tone is the trait underlying one's characteristic ability to feel pleasure. Low hedonic tone represents a reduced capacity to experience pleasure, thus increasing the likelihood of experiencing anhedonia. Low hedonic tone has been associated with several psychopathologies, including major depressive disorder (MDD), substance use, and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). The main neural pathway that modulates emotional affect comprises the limbic-cortical-striatal-pallidal-thalamic circuits. The activity of various components of the limbic-cortical-striatal-pallidal-thalamic pathway is correlated with hedonic tone in healthy individuals and is altered in MDD. Dysfunction of these circuits has also been implicated in the relative ineffectiveness of selective serotonin reuptake inhibitors used to treat anxiety and depression in patients with low hedonic tone. Mood disorders such as MDD, ADHD, and substance abuse share low hedonic tone as well as altered activation of brain regions involved in reward processing and monoamine signaling as their features. Given the common features of these disorders, it is not surprising that they have high levels of comorbidities. The purpose of this article is to review the neurobiology of hedonic tone as it pertains to depression, ADHD, and the potential for substance abuse. We propose that, since low hedonic tone is a shared feature of MDD, ADHD, and substance abuse, evaluation of hedonic tone may become a diagnostic feature used to predict subtypes of MDD, such as treatment-resistant depression, as well as comorbidities of these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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