Tau, Amyloid Beta and Deep Brain Stimulation: Aiming to Restore Cognitive Deficit in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The last two decades have seen a great advance in the data that supports the two current hypotheses in Alzheimer`s disease field, the amyloid beta hypothesis and the tau hypothesis. Not surprisingly, Aβ and tau proteins are currently the major therapeutic research targets for AD treatment. Unfortunately, nothing but moderate success has emerged from such therapeutic approaches. With this in mind, we will discuss deep brain stimulation as a promising therapeutic strategy that aims to restore brain activity. Lastly, in the scope of cognitive deficit restoration, we will discuss the relevance of the limbic formation as a promising neuroanatomical target for deep brain stimulation. METHODS: Immunohistochemistry for modified tau (phosphorylated at Ser199-202-Thr205 labelled by the antibody AT8) was performed on paraffin-embedded human brain sections providing a detailed characterization of NFT pathology. RESULTS: Abnormally phosphorylated tau protein is the key common marker in several brain diseases such as Alzheimer's disease, Parkinson`s disease, Pick Disease, Down syndrome and frontotemporal dementia and is capable of affecting synaptic events that are critical for memory formation. With this in mind, therapeutic strategies aiming to restore synaptic events could offer better outcomes. CONCLUSION: The humble success of current therapeutic strategies along with the lack of basic knowledge of the brain disease mechanisms calls for alternatives that benefit patients in the present moment. One of particular interest is the neurostimulation strategy that is already a well-established treatment for several movement disorders and when compared to current Alzheimer`s therapeutic strategies, deep brain stimulation does not directly interfere with the normal protein function, therefore increasing the probability of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».