Main Impacts on Value of Milk Production in Different Regions from Rio Grande Do Sul, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzed the main impacts on the value of milk production in different regions (Development Councils) of Rio Grande do Sul, Brazil. For that, we used the structural-differential method known as method Shift Share effects with production, productivity, price of milk and production values. It is relevant to note that, as well as production, the dairy herd and the productivity underwent positive and significant changes in the analyzed period, in both federal and state level. The impact each variable causes on the total amount produced defines whether what is occurring is the use of resources or just an increase in the matrices. The main results show that some Councils, such as Fronteira Oeste, whose price-effect corresponds to in 40.65%, the lowest amongst all and denotes a lower market dependence. The most satisfactory productivity effect occurs in the Sul Council with 48.98%, inferring a higher production efficiency. For the herd effect, the highest matrices growth rate in production were found in the Metropolitano Delta Jacuí Council, with the value of 30.09%. However, for the purpose of value of production, the Rio da Várzea Council obtained the most significant value of 117.94%. Thus, the results enable understanding the bottlenecks and state regional needs in the sector, influencing economic decisions. The effect of the milk price was critical to increasing the value of milk production in the analyzed periods and the productivity effect showed mild effect on the value of milk production. Likewise, the herd effect was found in the analysis to generate less impact than other effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».