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Enregistrement W2509407105 · doi:10.1249/01.mss.0000486878.95285.a2

Cross-education Effects After High Versus Low Frequency, Volume-matched Grip Strength Training.

2016· article· en· W2509407105 sur OpenAlexaff
Natasha G. Boyes, Peter Yee, Joel L. Lanovaz, Jonathan P. Farthing

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMedicineGrip strengthPhysical therapyStrength trainingPhysical medicine and rehabilitationWristHand strengthUpper limbMuscle hypertrophyCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unilateral strength training can attenuate muscle mass and strength losses in an opposite immobilized limb. Traditional unilateral training programs that yield these cross-education effects cause inter-limb asymmetry by inducing hypertrophy and strength increases in the trained limb. A higher frequency training program with lower per session volume may attenuate trained limb hypertrophy but still yield cross-education effects, lowering inter-limb asymmetry. PURPOSE: To determine the effects of a high frequency (HF) vs. low frequency (LF) volume-matched 4-week isometric grip strength training program on cross-education of strength. METHODS: Nineteen healthy right-handed participants (age 24±5 years) were randomly assigned to one of two groups: HF (n=10) and LF (n=9). Participants were tested twice before and once after a 4-week, unilateral (right) grip strength training program totaling 120 maximal repetitions per week. HF trained twice per day, 5 days per week, 2 sets of 6 repetitions per session. LF trained 3 days per week, 5 sets of 8 repetitions per session. Measures included maximal isometric grip strength (grip dynamometer) and wrist flexion (NORM dynamometer), muscle thickness (ultrasound), muscle activation (EMG) and voluntary activation (twitch-interpolation). RESULTS: A significant time main effect (p<0.001) was observed for isometric grip strength where both limbs increased from pre to post with no differences between groups (LF right: 42.4±12.2 to 46.6±11.1 kg; LF left: 38.6±10.5 to 42.0±10.4 kg; HF right: 47.6±13.6 to 50.5±13.5 kg; HF left: 43.9±11.9 to 47.6±13.3 kg). Muscle thickness significantly increased in both groups in the right limb only (R: 3.93±0.44 to 4.04±0.45 cm, p<0.05; L: 3.88±0.51 to 3.88±0.49 cm, p=0.897). EMG burst activity (normalized to the maximal M wave), maximal isometric wrist flexion torque, and voluntary activation of the forearm muscles did not change significantly from pre to post training in either arm (p=0.256 to 0.831). CONCLUSION: As predicted, both LF and HF training programs were effective for inducing cross-education of grip strength to the untrained limb; however, contrary to our hypothesis, both programs induced similar hypertrophy in the trained limb. These findings have implications for rehabilitation strategies after unilateral injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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