Similarities and Differences of International Practices and Procedures for the Regulation for Active Substance Master Files/Drug Master Files of Human Use: Moving Toward Regulatory Convergence
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A gap analysis survey of international practices for Active Substance Master Files (ASMFs)/Drug Master Files (DMFs) of human use was conducted as a project of the ASMF/DMF working group of the International Generic Drug Regulators Pilot (IGDRP) to identify similarities and differences among ASMF/DMF procedures of 10 IGDRP members and 2 observers. METHODS: We conducted a questionnaire survey and compared the following aspects: overall ASMF/DMF procedures, submission requirements for ASMFs/DMFs, assessment processes for ASMFs/DMFs, the technical requirements for active pharmaceutical ingredients (APIs), generation of assessment reports for ASMFs/DMFs, procedures for changing ASMF/DMF details, and Good Manufacturing Practice (GMP) inspection/certification of API manufacturers. Twelve organizations participated in this project: the Brazilian Health Surveillance Agency (Anvisa), the European Union (EU), Health Canada (HC), the Singapore Health Sciences Authority (HSA), the South African Medicines Control Council (MCC), the South Korean Ministry of Food and Drug Safety (MFDS), the Japanese Pharmaceuticals and Medical Devices Agency (PMDA), the Swiss Agency for Therapeutic Products (Swissmedic), the Taiwan Food and Drug Administration (TFDA), the Australian Therapeutic Goods Administration (TGA), the European Directorate for the Quality of Medicines & HealthCare (EDQM) (Observer) and the Prequalification Team (PQT) of the World Health Organization (WHO), which includes the PQT-Medicines (Observer). RESULTS: Although there were many similarities among the participating agencies surveyed, there were also differences that should be discussed such as assessment processes of ASMFs/DMFs and Technical requirements for APIs. CONCLUSIONS: These differences revealed by this survey will be key considerations in order to facilitate the filing of ASMFs/DMFs globally and to establish a framework for sharing and utilizing information related to ASMFs/DMFs among IGDRP members in the future. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».