MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2509452495 · doi:10.21037/jtd.2016.07.58

The evolution of mitral valve prolapse: insights from the Framingham Heart Study

2016· letter· en· W2509452495 sur OpenAlexaff
Zhaozhuo Niu, Vincent Chan, Thierry Mesana, Marc Ruel

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitral valve prolapseMedicineMitral regurgitationCardiologyMitral annulusFramingham Heart StudyChordae tendineaeInternal medicineMagnetic resonance imagingMitral valveRadiologyDiseaseCardiac magnetic resonance imagingFramingham Risk ScoreBlood pressureDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Framingham Heart Study group has described the non-diagnostic variants may evolve into mitral valve prolapse over time. These non-diagnostic variants include minimal systolic displacement, and abnormal anterior coaptation which is measured on surface echocardiography. Computed tomography and cardiac magnetic resonance imaging are evolving and can assess the degree of mitral regurgitation (MR); imaging techniques aside, genetic and proteomic detection of mitral prolapse is also evolving. However, the genetic basis for mitral prolapse is complex and likely involves multiple genetic loci. The same is also true for work determining possible biomarkers associated with mitral prolapse. The present study may be useful in counseling patients with a family history of mitral prolapse. Registry data is therefore of paramount importance in providing unbiased insight into this common disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thoracic DiseaseMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207