Are Pediatric Emergency Physicians More Knowledgeable and Confident to Respond to a Pediatric Disaster after an Experiential Learning Experience?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pediatric hospital disaster responders must be well-trained and prepared to manage children in a mass-casualty incident. Simulations of various types have been the traditional way of testing hospital disaster plans and training hospital staff in skills that are used in rare circumstances. The objective of this longitudinal, survey-based, observational study was to assess the effect of disaster response and management-based experiential learning on the knowledge and confidence of advanced learners. METHODS: A simulation-based workshop was created for practicing Pediatric Emergency Medicine (PEM) physicians, senior PEM physicians, and critical care and pediatric surgery residents to learn how to manage a disaster response. Given that this particular group of learners had never been exposed to such a disaster simulation, its educational value was assessed with the goal of improving the quality of the hospital pediatric medical response to a disaster by increasing the responders' knowledge and confidence. Objective and subjective measures were analyzed using both a retrospective, pre-post survey, as well as case-based evaluation grids. RESULTS: The simulation workshop improved the learners' perceived ability to manage patients in a disaster context and identified strengths and areas needing improvement for patient care within the disaster context. CONCLUSION: Advanced learners exposed to an experiential learning activity believed that it improved their ability to manage patients in a disaster situation and felt that it was valuable to their learning. Their confidence was preserved six months later. Bank I , Khalil E . Are pediatric emergency physicians more knowledgeable and confident to respond to a pediatric disaster after an experiential learning experience? Prehosp Disaster Med. 2016;31(5):551-556.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».