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Enregistrement W2509480690 · doi:10.1108/sl-04-2016-0026

The value matrix: a tool for assessing the future of a business model

2016· article· en· W2509480690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueStrategy and Leadership · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisMarketingBusiness modelProduct-service systemBusinessValue captureNew product developmentCompetitive advantageNew business developmentValue (mathematics)Business valueProduct innovationProfit (economics)Industrial organizationEconomicsComputer scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Good companies innovate. In the process, they consider target markets, target customers, new product or service offerings, and the positioning of these relative to competitors. This forms a basic strategy for the innovation. However, the lesson of competitive dynamics today is that innovation effort stops short of its ultimate potential if it does not also embrace the business model possibilities provided by the innovation itself. This short article provides a strategic lens for considering the efficacy and power of a business model for a product or service innovation. Design/methodology/approach The current paper is grounded in the empirical results of an ongoing longitudinal study (undertaken by the authors team in the U.S., Canada and Ukraine) aimed at exploring the structure, characteristics, evolution, and performance outcomes of organizational business models. Findings The business model’s key characteristics are customer value (the “effectiveness side” of the equation, i.e., doing right things for customers that the latters are ready to appreciate and pay for, but not always to the focal firm) and business value (the “efficiency side” of the equation, reflecting translation of the customer value into profit). Importantly, our evidence strongly reveals the dynamic nature of the business model construct, implying that the companies evolve in terms of these two dimensions. Practical implications The recommendations part of the article is primarily based on the in-depth analysis of the recent history of large companies that were struggling to: sustain customer value, and develop and apply internal product and production platforms to increase operating efficiency, and hence business value. All these firms had either slipped into or were in the danger of slipping into Impostor status, and were seeking ways to regain and sustain their Innovation advantage, often over newer entrants in their respective industries. Originality/value Introduction of the Business Model Value Matrix allowing to analyze the current company’s business model; practical recommendations regarding getting to and remaining in the Winner quadrant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle