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Enregistrement W2509491632 · doi:10.1080/17430437.2016.1221928

Fighting oneself: the embodied subject and films about sports

2016· article· en· W2509491632 sur OpenAlexaff
Diana Young

Notice bibliographique

RevueSport in Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Identity (music)AestheticsEmbodied cognitionSubjectivityChampionSociologyImprovisationDisciplinePhysical bodyPsychologyEpistemologyArtVisual artsLawSocial sciencePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Popular culture – particularly as it relates to health, sports and fitness – often venerates the discipline of the body, using images that evoke mastery as a means through which the subject realizes an authentic identity. On the other contemporary, theorists often trouble the division between mind and body implied by the image of mastery, and developing a concept of embodiment as a source of subjectivity. Focusing on the films Million Dollar Baby and Sugar, this paper considers the contradictions of embodiment and the subject as they emerge in films about sports. The protagonist in Million Dollar Baby masters her body through discipline. In so doing, she transcends the socially constructed identity that seems to be dictated by her origins and realizes a pre-social “authentic” identity as a champion boxer. The protagonist in Sugar, on the other hand, finds that the body does not always respond to disciplinary practices as expected. As a result, he must respond to the vicissitudes of embodiment by improvising – constructing an identity from fragments of his past and present environment. Each of these characters is simultaneously freer and more constrained than the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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