The Mediating Effect of Social Support on the Relationship Between Job Stress and the Psychological Well-Being of Early Childhood Education Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the mediating effect of social support on the relationship between the sense of psychological well-being of early childhood education teachers and their job stress. The data were collected through questionnaires administered to 176 Korean kindergarten teachers. The instruments used in this study were the Kindergarten Teachers` Job Stress Scale (4 factors, 34 items), Social Support Scale (4 factors, 24 items), and Psychological Well-Being Scale (6 factors, 48 items). The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson`s correlation analysis, multiple regression analysis, and Baron and Kenny`s method, using SPSS ver. 20.0 for Windows. This study followed the mediated effect model, and discovered the following: First, there was a moderately negative correlation between job stress and psychological well-being but the negative influence was statistically significant in path model 1. There was a moderately positive correlation between social support and psychological well-being. In path model 2, assessment support, one of the social support sub-scales, was statistically significant in the area of influence on psychological well-being. Second, there was a mediating effect of social support on job stress and psychological well-being in the regression model. These results will be of great avail to future studies on the improvement of early childhood education teachers` psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».