Cattle grazing effects on plant species composition and soil compaction on rehabilitated forest landings in central interior British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soils on forest landings (areas of cutblocks where harvested trees are processed and loaded onto trucks) are often degraded and unable to support optimal growth of planted conifers unless rehabilitation practices are applied. In British Columbia (BC), cattle often graze forage on forest landings. This study evaluated the effects of cattle grazing on native and non-native plant species composition, soil compaction, and tree growth on rehabilitated forest landings in the central interior of BC. Three study sites (landings) were rehabilitated by tillage in 1998, planted with lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) in 1999, and sampled during May-September 2003. Grazing regimes consisted of ungrazed exclosures and landings grazed to achieve 50 percent utilization of forages. Abundance of native species and non-native weeds was not affected by grazing, while alsike clover (Trifolium hybridum L.) was the only non-native forage species reduced by grazing. With greater mechanical resistance and less stable aggregates, the soil on the grazed landings was less favorable to plant growth. Canopy cover of lodgepole pine, tree height, diameter, and leader growth were all reduced on areas of the landing used by cattle. Trampling damaged 75 percent of trees, but 70 percent of planted lodgepole pine survived. Cattle grazing on rehabilitated landings may be feasible but managers should recognize the potential for cattle damage to regenerating tree seedlings and incorporate plans to prevent or mitigate such damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle