Cattle grazing effects on plant species composition and soil compaction on rehabilitated forest landings in central interior British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Soils on forest landings (areas of cutblocks where harvested trees are processed and loaded onto trucks) are often degraded and unable to support optimal growth of planted conifers unless rehabilitation practices are applied. In British Columbia (BC), cattle often graze forage on forest landings. This study evaluated the effects of cattle grazing on native and non-native plant species composition, soil compaction, and tree growth on rehabilitated forest landings in the central interior of BC. Three study sites (landings) were rehabilitated by tillage in 1998, planted with lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) in 1999, and sampled during May-September 2003. Grazing regimes consisted of ungrazed exclosures and landings grazed to achieve 50 percent utilization of forages. Abundance of native species and non-native weeds was not affected by grazing, while alsike clover (Trifolium hybridum L.) was the only non-native forage species reduced by grazing. With greater mechanical resistance and less stable aggregates, the soil on the grazed landings was less favorable to plant growth. Canopy cover of lodgepole pine, tree height, diameter, and leader growth were all reduced on areas of the landing used by cattle. Trampling damaged 75 percent of trees, but 70 percent of planted lodgepole pine survived. Cattle grazing on rehabilitated landings may be feasible but managers should recognize the potential for cattle damage to regenerating tree seedlings and incorporate plans to prevent or mitigate such damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».