Effect of Green Manure, Sesbania bispinosa Wight Amendment on Incidence of Sucking Insect Pests, their Predators and Yield in Organic Cotton
Notice bibliographique
Résumé
Cotton holds the key importance in the economy of Pakistan, but its yield is severely affected due to the infestation of many insect pests. Farmers mostly rely on chemicals to control pests but their adverse effects on human health and their interests are also considerable. Therefore, this study was conducted over two years to evaluate the influence of amendment of soil with green manure (GM) Dhancha, Sesbania bispinosaWight on the population of cotton sucking insect pests and their predators. Significant impact of GM was found in lowering the population of sucking pests of cotton i.e., Thrips tabaci(Lind), Bemisia tabaci (Gennadus), Amrasca bigutulla bigutulla (Ishida) and Tetranychus urticae (Koch) during both years. Population of predators i.e., Chrysoperla carnea, Geocoris punctipesand Orius sp. was also higher in dhancha treated plots in comparison to control. Application of neem oil was found effective in lowering the population of sucking insect pests during 2014; whereas, application of C. carnea cards showed significant impact after the mid cotton season during 2015. Overall growth and yield parameters were better in dhancha amended organic cotton treatment in comparison to control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».