Pathogenic<b>inflammation in the CNS of mice carrying human<i>PLP1</i>mutations</b>
Notice bibliographique
Résumé
Progressive forms of multiple sclerosis lead to chronic disability, substantial decline in quality of life and reduced longevity. It is often suggested that they occur independently of inflammation. Here we investigated the disease progression in mouse models carrying PLP1 point mutations previously found in patients displaying clinical features of multiple sclerosis. These mouse models show loss-of-function of PLP1 associated with neuroinflammation; the latter leading to clinically relevant axonal degeneration, neuronal loss and brain atrophy as demonstrated by inactivation of the recombination activating gene 1. Moreover, these pathological hallmarks were substantially amplified when we attenuated immune regulation by inactivation of the programmed cell death-1 gene. Our observations support the view that primary oligodendroglial abnormalities can evoke pathogenically relevant neuroinflammation that drives neurodegeneration, as observed in some forms of multiple sclerosis but also in other, genetically-mediated neurodegenerative disorders of the human nervous system. As many potent immunomodulatory drugs have emerged during the last years, it is tempting to consider immunomodulation as a treatment option not only for multiple sclerosis, but also for so far non-treatable, genetically-mediated disorders of the nervous system accompanied by pathogenic neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».