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Enregistrement W2509557266 · doi:10.3390/s16091421

Performance Optimization of Priority Assisted CSMA/CA Mechanism of 802.15.6 under Saturation Regime

2016· article· en· W2509557266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésComputer scienceComputer networkPrioritizationNode (physics)ThroughputWireless sensor networkBody area networkCarrier sense multiple access with collision avoidanceWirelessChannel (broadcasting)Bandwidth (computing)Energy consumptionReal-time computingEngineeringTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the recent development in the field of Wireless Sensor Networks (WSNs), the Wireless Body Area Networks (WBANs) have become a major area of interest for the developers and researchers. Human body exhibits postural mobility due to which distance variation occurs and the status of connections amongst sensors change time to time. One of the major requirements of WBAN is to prolong the network lifetime without compromising on other performance measures, i.e., delay, throughput and bandwidth efficiency. Node prioritization is one of the possible solutions to obtain optimum performance in WBAN. IEEE 802.15.6 CSMA/CA standard splits the nodes with different user priorities based on Contention Window (CW) size. Smaller CW size is assigned to higher priority nodes. This standard helps to reduce delay, however, it is not energy efficient. In this paper, we propose a hybrid node prioritization scheme based on IEEE 802.15.6 CSMA/CA to reduce energy consumption and maximize network lifetime. In this scheme, optimum performance is achieved by node prioritization based on CW size as well as power in respective user priority. Our proposed scheme reduces the average back off time for channel access due to CW based prioritization. Additionally, power based prioritization for a respective user priority helps to minimize required number of retransmissions. Furthermore, we also compare our scheme with IEEE 802.15.6 CSMA/CA standard (CW assisted node prioritization) and power assisted node prioritization under postural mobility in WBAN. Mathematical expressions are derived to determine the accurate analytical model for throughput, delay, bandwidth efficiency, energy consumption and life time for each node prioritization scheme. With the intention of analytical model validation, we have performed the simulations in OMNET++/MIXIM framework. Analytical and simulation results show that our proposed hybrid node prioritization scheme outperforms other node prioritization schemes in terms of average network delay, average throughput, average bandwidth efficiency and network lifetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle