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Enregistrement W2509569248 · doi:10.1111/eva.12418

Will life find a way? Evolution of marine species under global change

2016· article· en· W2509569248 sur OpenAlexafffund
Piero Calosi, Pierre De Wit, P Thor, Sam Dupont

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Environment Research CouncilSvenska Forskningsrådet FormasDivision of Ocean SciencesSight Research UKNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGöteborgs UniversitetCentre Méditerranéen de l’Environnement et de la Biodiversité
Mots-clésBiologyEcologyClimate changeGlobal changeEvolutionary biologyEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Projections of marine biodiversity and implementation of effective actions for its maintenance in the face of current rapid global environmental change are constrained by our limited understanding of species' adaptive responses, including transgenerational plasticity, epigenetics and natural selection. This special issue presents 13 novel studies, which employ experimental and modelling approaches to (i) investigate plastic and evolutionary responses of marine species to major global change drivers; (ii) ask relevant broad eco-evolutionary questions, implementing multiple species and populations studies; (iii) show the advantages of using advanced experimental designs and tools; (iv) construct novel model organisms for marine evolution; (v) help identifying future challenges for the field; and (vi) highlight the importance of incorporating existing evolutionary theory into management solutions for the marine realm. What emerges is that at least some populations of marine species have the ability to adapt to future global change conditions. However, marine organisms' capacity for adaptation appears finite, due to evolutionary trade-offs and possible rapid losses in genetic diversity. This further corroborates the idea that acquiring an evolutionary perspective on how marine life will respond to the selective pressure of future global changes will guide us in better identifying which conservation efforts will be most needed and most effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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