Analgesic effects of adenylyl cyclase inhibitor NB001 on bone cancer pain in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer pain, especially the one caused by metastasis in bones, is a severe type of pain. Pain becomes chronic unless its causes and consequences are resolved. With improvements in cancer detection and survival among patients, pain has been considered as a great challenge because traditional therapies are partially effective in terms of providing relief. Cancer pain mechanisms are more poorly understood than neuropathic and inflammatory pain states. Chronic inflammatory pain and neuropathic pain are influenced by NB001, an adenylyl cyclase 1 (AC1)-specific inhibitor with analgesic effects. In this study, the analgesic effects of NB001 on cancer pain were evaluated. RESULTS: Pain was induced by injecting osteolytic murine sarcoma cell NCTC 2472 into the intramedullary cavity of the femur of mice. The mice injected with sarcoma cells for four weeks exhibited significant spontaneous pain behavior and mechanical allodynia. The continuous systemic application of NB001 (30 mg/kg, intraperitoneally, twice daily for three days) markedly decreased the number of spontaneous lifting but increased the mechanical paw withdrawal threshold. NB001 decreased the concentrations of cAMP and the levels of GluN2A, GluN2B, p-GluA1 (831), and p-GluA1 (845) in the anterior cingulate cortex, and inhibited the frequency of presynaptic neurotransmitter release in the anterior cingulate cortex of the mouse models. CONCLUSIONS: NB001 may serve as a novel analgesic to treat bone cancer pain. Its analgesic effect is at least partially due to the inhibition of AC1 in anterior cingulate cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».