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Enregistrement W2509589941 · doi:10.1016/j.carj.2016.03.007

How Well Are We Respecting Patient Privacy in Medical Imaging? Lessons Learnt from a Departmental Audit

2016· article· en· W2509589941 sur OpenAlexaffabout
Marc Dilauro, Rebecca E. Thornhill, Najla Fasih

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAuditPatient privacyMedical physicsRadiologyHealth careAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE AND OBJECTIVES: Preservation of patient privacy and dignity are basic requirements for all patients visiting a hospital. The purpose of this study was to perform an audit of patients' satisfaction with privacy whilst in the Department of Medical Imaging (MI) at the Civic Campus of the Ottawa Hospital. MATERIALS AND METHODS: Outpatients who underwent magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), ultrasonography (US), and plain film (XR) examinations were provided with a survey on patient privacy. The survey asked participants to rank (on a 6-point scale ranging from 6 = excellent to 1 = no privacy) whether their privacy was respected in 5 key locations within the Department of MI. The survey was conducted over a consecutive 5-day period. RESULTS: A total of 502 surveys were completed. The survey response rate for each imaging modality was: 55% MRI, 42% CT, 45% US, and 47% XR. For each imaging modality, the total percentage of privacy scores greater than or equal to 5 were: 98% MRI, 96% CT, 94% US, and 92% XR. Privacy ratings for the MRI reception and waiting room areas were significantly higher in comparison to the other imaging modalities (P = .0025 and P = .0227, respectively). CONCLUSION: Overall, patient privacy was well respected within the Department of MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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