Investigation of anti-asthmatic potential of dried fruits of Vitis vinifera L. in animal model of bronchial asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fruits of Vitis vinifera L., commonly known as grapes, are largely consumed worldwide because of their high nutritional and medicinal benefits. CONTEXT AND PURPOSE: The present study investigated effects of V. vinifera fruits in ovalbumin-induced animal model of bronchial asthma. METHODS: Male wistar rats (except group 1) were sensitized with allergen (ovalbumin, 40 mg/rat + aluminum hydroxide, 2 mg/rat). Groups of sensitized animals were treated orally with either vehicle (0.4 mL/kg), standard dexamethasone (2.5 mg/kg) or alcoholic extract of V. vinifera dried fruits (31 and 42.5 mg/kg) from day 1 to 28 (n = 6 for all groups). Inflammatory markers including cell counts, cytokines such as interleukin (IL)-4, IL-5, IL-1β, tumor necrosis factor, immunoglobulin E (IgE), leukotrienes and nitrite levels in both blood/serum and bronchoalveolar fluid were analysed. Breathing rate and tidal volume as lung function parameters were examined by spirometer. Lung tissues were studied for histamine content and histopathology. RESULTS: Treatment of sensitized animals with dexamethasone or two doses of V. vinifera fruits extract inhibited recruitment of inflammatory cytokines, IgE, nitrites and circulating cells particularly eosinophils in blood/serum and bronchoalveolar fluid (p < 0.001, p < 0.01 and p < 0.05). Dexamethasone and V. vinifera fruits extract treatment also normalized lung functions and histamine levels compared to ovalbumin-sensitized controls (p < 0.05 and p < 0.01). Moreover, both drugs exhibited protection against airway inflammation in lung histology. CONCLUSION: Results of study demonstrate the effectiveness of V. vinifera fruits in allergic asthma possibly related to its ability to inhibit cellular response and subsequent production of inflammatory cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».