Cooperative versus Conventional (Joint-Stock) Banking In Europe: Comparative Resistance And Resilience During The Recent Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
During the banking crisis of the 1990s, French cooperative banks emerged as more resistant and efficient than joint-stock banks, which enabled them to improve their market share and increase their reserve capital. This subsequently became the keystone of the external restructuring that led to the transformation of cooperative banks into large universal banking groups. At the time, their competitive advantage relied mainly on a different approach to risk-taking, which was associated with their cooperative legal form and their specific governance model.However, the same features have clearly not prevailed during the financial phase of the most recent crisis. Whereas governance models in the banking sector have been deeply questioned, the original cooperative model has evolved differently within European countries, with a high level of hybridization in some and a very diffuse cooperative network in others. Some European cooperative groups have been damaged by the crisis, mainly because of the corporate and investment banking that formed part of their activity.Yet the recent crisis has revealed the importance of a resistant and resilient worldwide banking system and the diversity of legal forms and organizations could contribute to achieving this goal. In this paper, we assess the resistance and resilience of major joint-stock banks during the crisis and compare them to cooperative banks in different European countries and Canada. We conduct our analysis at an aggregated/consolidated level for these two categories of banks. Using different indicators (e.g., z-score, loans to the economy, return on equity) as dependent variables, we verify whether the cooperative form is synonymous with greater resistance or resilience, and whether the results may be explained by different organizational schemes in cooperative banking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».