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Enregistrement W2509620478 · doi:10.1103/physrevlett.118.032502

Nucleus-Dependent Valence-Space Approach to Nuclear Structure

2017· article· en· W2509620478 sur OpenAlexafffund
S. R. Stroberg, Angelo Calci, H. Hergert, J. D. Holt, S. K. Bogner, Robert Roth, A. Schwenk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of EnergyEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsValence (chemistry)Ab initioHamiltonian (control theory)NucleonExcited stateGround stateAtomic physicsNuclear shell modelNuclear structureWave functionRenormalizationAb initio quantum chemistry methodsAtomic orbitalQuantum mechanicsSHELL modelElectronMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a nucleus-dependent valence-space approach for calculating ground and excited states of nuclei, which generalizes the shell-model in-medium similarity renormalization group to an ensemble reference with fractionally filled orbitals. Because the ensemble is used only as a reference, and not to represent physical states, no symmetry restoration is required. This allows us to capture three-nucleon (3N) forces among valence nucleons with a valence-space Hamiltonian specifically targeted to each nucleus of interest. Predicted ground-state energies from carbon through nickel agree with results of other large-space ab initio methods, generally to the 1% level. In addition, we show that this new approach is required in order to obtain convergence for nuclei in the upper p and sd shells. Finally, we address the 1^{+}/3^{+} inversion problem in ^{22}Na and ^{46}V. This approach extends the reach of ab initio nuclear structure calculations to essentially all light- and medium-mass nuclei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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