The relative efficacy of three interventions to favour return to give blood.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to test the relative efficacy of action planning and reward distribution to promote retention of whole blood donors. MATERIALS AND METHODS: A sample of 7,399 donors was randomised to one of three interventions: "action planning" (n=2,585); "reward" (n=2,397); and "thank you" (n=2,417). Participants in the action planning condition were invited to write the date of their next donation on a post-it note before taking it home at the end of the donation process. Participants in the "reward" condition were given an anti-theft credit card sleeve at the end of the donation process. The "thank you" intervention is the usual condition at the end of the process; it was considered the control condition. The dependent variable was the proportion of donors who registered to give blood at six months. RESULTS: Overall, 4,444 (60.06%) donors registered to give blood at six months. There were no differences between the three interventions in the proportions of donors who registered to give blood (d.f. 2, chi-square=3.72, p<0.15). However, gender modified the effect of the intervention (d.f. 2, chi-square=6.57, p<0.0375); more women registered in the "thank you" condition than in the other two. DISCUSSION: The results suggest that action planning and the distribution of a reward have no motivational effect on the return to give blood. Nonetheless, women appear to respond more negatively to these interventions at the end of the donation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».