Active Clearance of Chest Tubes Reduces Re-Exploration for Bleeding After Ventricular Assist Device Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Chest tubes are utilized to evacuate shed blood after left ventricular assist device (LVAD) implantation, however, they can become clogged, leading to retained blood. We implemented a protocol for active tube clearance (ATC) of chest tubes to determine if this might reduce interventions for retained blood. A total of 252 patients underwent LVAD implantation. Seventy-seven patients had conventional chest tube drainage (group 1), whereas 175 patients had ATC (group 2). A univariate and multivariate analysis adjusting for the use of conventional sternotomy (CS) and minimally invasive left thoracotomy (MILT) was performed. Univariate analysis revealed a 65% reduction in re-exploration (43-15%, p < 0.001), and an 82% reduction in delayed sternal closure (DSC; 34-6%, p <0.001). In a sub-analysis of CS only, there continued to be statistically significant 53% reduction in re-exploration (45% vs. 21%, p = 0.0011), and a 77% reduction in DSC (35% vs. 8%, p < 0.001) in group 2. Using a logistic regression model adjusting for CS versus MILT, there was a significant reduction in re-exploration (odds ratio [OR] = 0.44 [confidence interval {CI} = 0.23-0.85], p = 0.014) and DSC (OR = 0.20 [CI = 0.08-0.46], p <0.001) in group 2. Actively maintaining chest tube patency after LVAD implantation significantly reduces re-exploration and DSC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».