Collision tumor with diffuse large B cell lymphoma and gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
A 71-year-old man started having headaches and sweating, and fainted twice. The following day, the patient was examined at our hospital's emergency room and a blood test showed he had a gastrointestinal hemorrhage. An esophagogastroduodenoscopy found a 20 mm ulcer with irregular edges in the upper part of the stomach body (Fig. 1), and a 30 mm depressed lesion accompanied by swelling in the area from the incisura angularis in the lesser curvature to the anterior wall (Fig. 2). The latter was hemorrhagic and oozing from the mucosa was also observed. A biopsy showed that the former was a poorly differentiated adenocarcinoma [Group 5, adenocarcinoma, gastric mucosa (por)] invading the submucosa, and the latter a poorly differentiated cancer [Group 5, adenocarcinoma, gastric mucosa (por > sig)] that accompanied the mixture in signet-ring cell carcinoma. A computed tomography scan revealed a 20 mm swelling of the lymph nodes in the stomach and the patient was diagnosed with stage 3A progressive stomach cancer. He requested surgery and received a total gastrectomy and cholecystectomy, returning home next month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».