Evaluation of Coating Systems for Steel Structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the last decade, the formulation of coatings used for steel structures has seen major changes. These changes mainly concern environmental aspects (green products) and a desire to enhance workers’ safety through the reduction of Volatile Organic Compounds (VOC). The Hydro Quebec network is ageing and priority must be ascertained for painting steel structures. In order to upgrade the coatings used by the company, an investigation and assessment were done of different coating systems used mainly for lattice towers and steel poles (aboveground). The evaluated coatings were chosen based on the paint companies’ recommendations and on the utility’s specific needs. Twenty-three coating systems were included in an accelerated aging study. To represent different situations encountered in the field, the selected coatings were applied on three different substrates, aged galvanized, new steel and rusted steel using the appropriate surface preparation for each one. Testing was done according to cyclic tests as per ASTM D 5894. To facilitate the evaluation, the coatings were divided into four main chemical families: epoxy, polyurethane, alkyd, and acrylic. This paper presents the approach that was used and the results obtained. As some of the coatings tested presented anti-graffiti characteristics, a laboratory experiment to test different graffiti media and different cleaners was also conducted. The results are presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».